添加标签 为图片
使用网络摄像头收集连拍，或拖入计算机中的图像文件夹。然后快速标记图像以创建机器学习数据集。
训练 自动
在您自己的计算机上自动训练，无需任何设置或配置。通过实时可视化结果了解模型的优势和劣势。
使用 您的模型
将您的模型与网络摄像头或计算机中的图像一起使用。通过向模型提供预测反馈来改进结果，然后最终将其导出到应用。
Lobe ai官网,微软提供无代码开发模式,任何人都快速开发机器学习模型
什么是Lobe ai?
简单免费的机器学习模型训练工具! Microsoft Lobe提供无代码开发模式，任何人都可以通过该平台快速开发机器学习模型。用户只需向它展示，希望它学习的示例，就会自动训练一个可以在应用程序中发布的自定义机器学习模型。
Lobe ai官网：https://www.lobe.ai/
Lobe将机器学习的过程简化为三个步骤。1）收集并标记用户的图像。2）训练用户的模型并了解结果。3）播放、改进和导出用户的模型。同时Lobe支持会自动为用户的项目选择合适的机器学习架构，例如，图片分类、物体检测、数据分类等。
训练应用以 Lobe 可帮助您使用免费、易于使用的工具训练机器学习模型。
机器学习 learning
变得 简单
Lobe 拥有将机器学习理念变为现实所需的一切。只需向它展示你想要学习的内容的示例，它就会自动训练可在你的应用中提供的自定义机器学习模型。
于使用
设计为易于任何人使用。无需代码或经验。
免费和私人
在您自己的计算机上免费训练，而无需将数据上传到云。
导出到任何地方
适用于 Mac 和 Windows。导出您的模型并将其运送到您选择的任何平台上。
项目 模板
Lobe 将自动为您的项目选择正确的机器学习架构。图像分类现已推出，更多模板即将推出。
标签 ，培训， 使用
Lobe 将机器学习过程简化为三个简单的步骤。收集并标记图像。训练模型并了解结果。然后播放、改进和导出模型。
数据统计
数据评估
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